제안서 구성 전략

제안서 기본 정보

제출 부수: 10부 인쇄 + USB 1개
발표 장소: 한림대학교 대학본부 2층 교무회의실
평가 방식: PT평가 → 고득점 순 우선협상

제안서 추천 구성

1장: 사업 이해도

한림대 글로컬 사업 맥락 이해
AI 코딩 교육 플랫폼의 교육적 가치
KELI 시스템과의 연계 비전

2장: 시스템 아키텍처

전체 시스템 구성도
7대 구성 요소별 설계 방안
기술 스택 선정 및 근거
멀티테넌트 아키텍처 설계

3장: 기능 구현 방안

문제은행 시스템 (CRUD + 메타데이터 + AI 생성)
웹 기반 IDE + 코드 실행 환경
14단계 자동 채점 시스템
AI 코드 분석 + 학습 피드백
실시간 모니터링 대시보드
교수자 관리 플랫폼

4장: AI 기술 전략 (차별화 핵심)

LLM 모델 선정 및 근거 (Claude, GPT 비교)
코드 분석 프롬프트 엔지니어링 접근
RAG 기반 맥락 인식 피드백
AI 채점 결과 검증 체계
코드 유사도 분석 알고리즘
비용 산정 (사업기간 중 + 종료 후)

5장: 추진 계획

6개월 상세 일정 (WBS)
품질 관리 체계 (교수진 자문 → UAT)
리빙랩 운영 계획
베타 서비스 운영 계획

6장: 수행 조직

PM 및 핵심 인력 경력
유사 사업 수행 실적
투입 인력 계획

7장: 보안 및 운영

다층 방어 아키텍처
개인정보 보호 방안
시스템 이관 계획
유지보수 방안

PT 발표 전략

핵심 어필 포인트

AI 기술 차별화: EP의 LLM/에이전트 기술 역량
교육 효과 극대화: 단순 도구가 아닌 학습 성과 향상 파트너
빠른 실행력: 6개월 내 MVP + 베타 서비스 → 정식 운영 로드맵
확장 가능한 설계: 멀티테넌트, i18n, 다중 언어 확장